Marjorie Fangain

Chargée de Mission SIG au sein de Keolis Rennes, exploitant du réseau de transport en communs STAR.

Marine Le Breton

Illustratrice à Brest

Notre outil central, QGIS, nous permet de transformer des données géographiques brutes en supports variés et interactifs. Lors de cette présentation, nous vous invitons à découvrir nos projets, passés et futurs, pour vous montrer comment nous utilisons QGIS afin de générer des cartes et environnements géographiques destinés à la fabrication numérique, à la réalité virtuelle, ou même à une combinaison des deux. Par exemple, nous avons conçu des cartes en bois gravées au laser pour des ateliers scolaires, ou encore des environnements 3D immersifs pour des expositions. Notre approche allie accessibilité, ludisme et pédagogie, pour rendre la géographie vivante, captivante et adaptée à tous les publics.

Nous aborderons également l’écosystème des outils et des données libres que nous mobilisons pour nos créations. Comment sélectionner les bonnes données ? Quels logiciels utiliser pour les traiter ? Comment les adapter à des projets concrets ? Au programme : cartes en bois, impression 3D, cartes sonores, moteurs de jeux vidéo, musique, cartes imaginaires, bateaux et sémaphores, volcan sous-marin… Chaque projet est une aventure unique, mais tous partagent un point commun : QGIS, notre outil de prédilection pour donner vie à la géographie et la rendre accessible à tous !

SMAUG

SMAug : Smart Map AUGmented est une association de la région brestoise dont le but est de « créer, promouvoir, et diffuser des produits à base de données géographiques » tout en s'amusant ;-D

Géomaticiens, cartographes, modélisateurs 3D, artistes, électronicien, les membres de l'association souhaitent utiliser leurs compétences en dehors du monde professionnel de façon ludique en contact direct avec le plus grand public possible.

Jean-Baptiste Dodeur et Thibaud Idoux

Valentine Voegele
Géomaticienne, cheffe de projet SIG au Port Autonome de Strasbourg

Je suis Américain, et une grande partie de mon travail en tant que consultant en SIG concerne le redécoupage électoral (« electoral redistricting » en anglais). Mon logiciel préféré est QGIS.

Lors d’une présentation éclair, je commencerais par expliquer très brièvement le concept de « gerrymandering », avec une courte démonstration visuelle. Je montrerais ensuite un exemple récent de 2025, probablement tiré de l’État de Caroline du Nord. Ensuite, j’expliquerais ce que je fais pour mes clients aux États-Unis, c’est-à-dire l’élaboration de propositions de découpages électoraux non biaisés.

Enfin, je présenterais rapidement quelques outils QGIS utiles pour ce type de travail :

— Une de mes extensions favorites est « Statto Redistricter QGIS », créée par John Holden
— Une autre extension très intéressante et prometteuse est « QGIS Redistricting », développée par un Américain connu sur GitHub sous le pseudonyme « couteau »
— En 2025, un urbaniste-géomaticien français a publié une nouvelle extension, « Measures of Compactness » (Mesures de compacité), qui facilite l’accomplissement d’une tâche bien particulière
— L’extension « Data Plotly » est également très utile

J'ai déjà présenté des exposés éclair, lors d'une conférence nationale de planification à New York (2017) et à l'Université Harvard (2019). J'ai également présenté des travaux sur QGIS et le redécoupage électoral lors d'autres conférences en Europe, notamment FOSS4G à Florence (2022), la conférence des utilisateurs de QGIS à 's-Hertogenbosch (2023), et la conférence QGIS Belgique/Pays-Bas (2024), où j'ai prononcé le discours de clôture. Cela dit, je tiens à préciser que cette conférence serait ma première présentation de ce type en français.

Blake Esselstyn

Caroline Font
Archéologue spécialisée en bases de données, SIG et en infographie, je mets depuis plus de 15 ans mes compétences au service de la valorisation de la donnée archéologique. Investie dans des projets de recherche, de formation et de développement méthodologique, j’interviens dans toutes les étapes de la chaîne de production scientifique : structuration, analyse, représentation graphique et publication. Mon approche transversale me permet de relier expertise technique, collaboration scientifique et innovation digitale au sein de l’archéologie préventive et programmée.

Sylvain Rassat

La première partie expose la méthodologie de traitement : préparation des données raster, structuration du jeu d’entraînement, choix des métriques d’évaluation (IoU, F1-score, précision), et automatisation du pipeline via Python. Plusieurs architectures de segmentation ont été comparées afin d’identifier leurs performances respectives dans un contexte de classification d’usage du sol. Les modèles évalués UNet, UNet++, PAN et DeepLabV3+ partagent le même encodeur ResNet-34 afin de permettre une comparaison équitable selon trois critères : qualité de segmentation, complexité du modèle et temps d’inférence.

Un volet essentiel de cette démarche repose sur l'accessibilité : le pipeline repose exclusivement sur des outils open source, gratuits, reposant sur des bibliothèques Python largement adoptées et une intégration directe dans QGIS. L’objectif est de proposer une solution user-friendly, réplicable et documentée, permettant à tout utilisateur même non spécialiste du Machine Learning de réaliser ses propres prédictions à partir d’images satellites ou orthophotos, et d’obtenir des cartes exploitables sur des objets géographiques précis (parcelles, zones d’étude, territoires administratifs, etc.).

Enfin, la présentation aborde la question du passage du modèle au produit cartographique : export des prédictions en GeoTIFF, vectorisation, post-traitements géospatiaux, intégration dans une base SIG, et limites actuelles (frontières entre classes, bruit spatial, généralisation sur zones non vues). Une démonstration présentera comment un modèle entraîné en Python peut être exploité directement dans QGIS pour produire automatiquement des cartes d’occupation du sol sans dépendre de solutions propriétaires ou d’infrastructures cloud payantes.

Adrien Le Guillou
Doctorant en Géographie à l'UMR LETG Brest spécialisé sur l'étude des zones humides littorales en télédétection et IA.

-Pour les entreprises de travaux, maîtres d’œuvre et bureaux d’études, qui devaient s’adapter à chaque exploitant et utiliser une multitude d’outils informatiques.
-Pour les exploitants et maîtres d’ouvrages, qui peinaient parfois à faire respecter leurs spécifications lorsque les entreprises de travaux n’y étaient pas suffisamment familiarisées.

Afin d’harmoniser les pratiques et de simplifier les échanges entre l’ensemble des acteurs, StaR‑Elec a été créé. Ce géostandard, destiné à la description métier des réseaux électriques au sens large (transport, distribution, éclairage, signalisation) et fondé sur le modèle StaR‑DT, définit de manière générique :

-les données échangées à chaque étape du processus de construction d’un ouvrage électrique,
-le rôle de chaque acteur,
la description de la topologie du réseau (connectivité électrique, arborescence des ouvrages, traçabilité du matériel).

Pour faciliter l’appropriation du format StaR‑Elec par les entreprises prestataires du réseau de distribution électrique et d’éclairage public, un plugin QGIS dédié a été développé, cofinancé par la FNCCR et Enedis.
Ce plugin intègre la logique métier et les spécificités du format GML, conformément au standard StaR‑Elec, en s’appuyant sur un GeoPackage regroupant l’ensemble des règles métier et topologiques. Il simplifie également la création et la lecture de fichiers GML complexes associés à leur schéma XSD.
Combinés aux outils natifs de QGIS, les modules du plugin permettent une réalisation plus simple et plus fiable des récolements, notamment grâce aux fonctions de tracé automatique et aux formulaires de saisie intelligents.
La qualité et l’intégrité des données de récolement sont assurées par une série de contrôles topologiques intégrés.
Grâce à ce standard, les gestionnaires de réseaux de distribution d’électricité et d’éclairage public peuvent désormais réceptionner, en fin de chantier, des plans de récolement normalisés, éliminant ainsi toute ressaisie.

Kévin Marteau
Géomaticien Enedis

Qu’est-ce que RISCOREV ?
Pour explorer cette hypothèse, un projet de formation financé par ISblue, nommé RISCOREV (RISques COtiers et REalité Virtuelle, coord. : P. Letortu (LETG) et R. Ruault (ISblue), 2021-2023) a permis, avec l’aide des gestionnaires et des élus de la Communauté Lesneven Côte des Légendes (CLCL) et de la commune de Guissény, d’ingénieurs en réalité virtuelle, des étudiants du Master 2 SML EGEL (UBO) et des étudiants en dernière année de l’ENIB, de réaliser un prototype de réalité virtuelle et une scénarisation en R.M sur les risques côtiers à Guissény et à Plougonvelin (Finistère).
RISCOREV a pour objectif de mener un travail d’acculturation des acteurs du territoire (habitant·es, gestionnaires) aux risques côtiers d’érosion et submersion en contexte de changement climatique (scénarios du GIEC). Ce projet s’appuie sur des outils de RM qui émergent comme pouvant être des leviers novateurs pour la connaissance et le changement des pratiques des acteurs du territoire.
L'importance de QGIS :
QGIS est le maillon de départ de la construction du dispositif 3D du territoire (Guissény, commune du nord Finistère). Notre méthode de travail, schématisée par la figure, combine un ensemble de données en accès libre (modèle numérique de terrain et orthophotographie IGN), ainsi qu’un modèle 3D issu de la photogrammétrie par drone réalisé par l’équipe scientifique pour capturer le relief à haute résolution sur des lieux d’intérêt.
Le modèle 3D du territoire a ensuite été créé avec Blender en important les fichiers GeoTIFF et en ajoutant les bâtiments provenant d’OpenStreetMap. L’environnement virtuel a été développé avec Unity et intègre également des données non géolocalisées utilisées pour définir des scénarios selon les recommandations du GIEC.
Pour cette conférence éclair, nous nous attarderons à montrer l’intérêt de QGIS comme un maillon de chaîne indispensable pour le traitement des données géographiques, permettant la construction de notre démonstrateur de RM et sa transférabilité possible pour d’autres territoires.

Maxime KERNEC
Ingénieur en Imagerie et réalité virtuelle

Pauline Letortu
Enseignante-chercheure en géographie à l'Université de Bretagne Occidentale

Ruault Riwalenn
Ingénieure pédagogique à l'IUEM

Membre élu du comité de pilotage (PSC) QGIS.org.
Géomaticien, DBA PostgreSQL, expert SIG open source
Charter member OSGEO depuis 2014
Membre du bureau OSGeo-FR

• Les utilisateurs des applications métier (Services urbains, Urbanisme).
• Les utilisateurs standards, plus ou moins occasionnels qui ne rentrent pas dans la catégorie des utilisateurs métier.

Nous avons donc défini des profils pour répondre à ces besoins et mis en place la mécanique QDT pour les déployer sur les postes.
Contenus des profils, définition des applications métier avec des profils QGIS à la Métropole, architecture mise en place, gestion de l'authentification, qu'est-ce qui fonctionne et qu'est-ce qu'il manque ?

La présentation propose un retour d'expérience sur cette mise en place, résultats, difficultés et quelques astuces pour que fonctionne un parc de plus de 400 postes QGIS.

Nicolas Rolland

Intégrateur SIG / Géomaticien à la Métropole de Lyon
Direction Adjointe SI Métier / Direction des Systèmes d'Information

À l’issue de cette première phase, le CRAIG a souhaité capitaliser sur l’expérience acquise en développant un outil permettant d’automatiser la chaîne de traitement utilisée lors du partenariat. C’est dans ce contexte qu’est née l’idée de créer une extension dédiée pour QGIS, le logiciel libre de référence en matière de cartographie et de géomatique.

Le plugin, baptisé QSunPotential, a été conçu pour estimer le potentiel solaire des toitures à partir des services de calcul proposés par PVGIS, un outil européen reconnu dans le domaine de l’énergie solaire. Grâce à l’API mise à disposition par PVGIS, QSunPotential envoie automatiquement des requêtes pour chaque toiture modélisée et récupère des estimations du potentiel photovoltaïque, exprimées sous forme de résultats mensuels et annuels.

L’intervention conjointe du CRAIG et d’Oslandia, société spécialisée dans le développement autour de QGIS, vise à présenter le contexte du projet, les développements techniques déjà réalisés ainsi que les perspectives d’évolution du plugin, afin de favoriser son utilisation et son amélioration continue.

Frédéric Deneux
Directeur du Centre Régional Auvergne-Rhône-Alpes de l'Information Géographique (CRAIG). Sous l'autorité du Président du groupement, Frédéric assure la bonne mise en œuvre du programme opérationnel du CRAIG.

Quy Thy Truong
Ingénieure SIG à Oslandia depuis 2021

Au-delà de l’usage direct avec ChatGPT, la présentation abordera l’écosystème émergent autour de QGIS : extensions intégrant nativement l’IA, assistants contextuels, ainsi que le rôle des serveurs MCP (Model Context Protocol) permettant de connecter localement des LLM à QGIS de manière sécurisée et extensible. Ces briques ouvrent la voie à des usages avancés comme l’accès aux données locales, la génération d’outils sur mesure ou l’automatisation de tâches répétitives sans quitter l’interface de QGIS.

L’objectif est de montrer que l’IA n’est pas un gadget, mais un véritable compagnon de travail pour les utilisateurs, développeurs et administrateurs QGIS. En quelques minutes, vous repartirez avec des idées concrètes pour intégrer un assistant IA dans votre propre environnement SIG — que ce soit pour gagner du temps, améliorer la qualité des analyses ou simplement rendre QGIS plus accessible.

Florent Gravin

CTO à Camptocamp Geospatial.
Passionné de cartes, de montagnes et d'open source, j'ai la chance de contribuer à toutes ces passions via mon travail à Camptocamp. Je promeus l'innovation et j'oeuvre pour intégrer au géospatial les technologies de demain (IA, cloud native etc...).

Destiné aux collectivités, urbanistes et bureaux d’études, QAccess répond aux besoins de mise en conformité réglementaire (loi 2005 / PAVE / Loi d’Orientation des Mobilités) et d’amélioration de l’accessibilité des espaces publics. Il s’adresse notamment à toutes les collectivités souhaitant prendre en main leur collecte de données d’accessibilité, sur des périmètres restreints et pour des événements ponctuels. Là où l’outil Acceslibre Mobilités permet de réaliser des collectes massives, QAccess facilite les petites collectes de données.

L’outil permet de créer le graphe piéton et d’intégrer tous types de données existant déjà au sein de la collectivité, puis de collecter sur les terrains les informations manquantes (mesures, photos, observations…). QAccess facilite également le contrôle et la correction des données pour garantir leur fiabilité.

Ses analyses thématiques (pentes, dévers, état des revêtements, traversées, BEV, obstacles, masque à la covisibilité…) permettent aux collectivités d’avoir une vision claire et détaillée du niveau d’accessibilité du territoire. Elles permettent d’identifier les points bloquants, de planifier les interventions prioritaires et de suivre les progrès réalisés.

QAccess a pour ambition de devenir un outil complet de cartographie de l’accessibilité de la voirie, des arrêts de transport et des bâtiments (cheminement indoor), ainsi qu’une solution d’aide à la décision pour la planification, la mise en conformité et l’amélioration des infrastructures piétonnes.

QAccess est aujourd’hui utilisé à Dieppe, à Granville, sur des campus universitaires et pour des événements ponctuels comme le Festival Interceltique de Lorient.

Bertrand Gervais
Someware

Devant le nombre croissant d’utilisateurs de QGIS en interne, une réflexion a été menée afin de leur offrir un accès direct aux données. En effet, initialement, deux possibilités s’offraient à eux : export de couches ou utilisation de services web. Ces deux modes d’accès n’étant pas satisfaisants, le service s’est lancé dans la mise en place d’un SIG « hybride ».

En 2022, une première étude a porté sur le choix des outils nécessaires à une réplication de la base Oracle/SDE vers une base Postgre/PostGIS. Cette duplication est aujourd’hui effective, ce qui représente plus de 1300 tables et vues. Une synchronisation quotidienne est effectuée, SDE restant la base de production pour les mises à jour.
Pour faciliter l’accès aux données, les fichiers LYR de définition des couches ont été exportés en QLR. Des réajustements manuels ont néanmoins été nécessaires.
Pour faciliter la prise en main, le service a accompagné les utilisateurs.

En parallèle, dans le cadre du partenariat GéoPaysdeBrest, des flux de mise à jour sécurisés sont mis à disposition des partenaires extérieurs pour leur permettre d’actualiser la base SIG dans leur environnement QGIS.

De plus, plusieurs extensions QGIS ont été développées pour faciliter l’utilisation des données : géocodeur, accès aux fiches de métadonnées, calculs d’identifiants, calculs d’isochrones, et génération d’index. Des données de GéoPaysdeBrest sont également accessibles via l’extension IDG commune à plusieurs Infrastructures de Données Géographiques et un financement aux développements de l’extension cadastre été apporté.

Durant cette intervention, vous seront présentées les différentes étapes du projet, la situation actuelle ainsi que les perspectives.

Grégoire Vourc'h
Géomaticien. Référent partenarial du SIG

Laurent Dupont

Après un état des lieux et une présentation du contexte et des enjeux autour de ces projets, il sera fait une brève présentation des fonctionnalités de ces modules et des bénéfices attendus par leurs utilisateurs de la Métropole.

1. TopoQgis : développement d'un module QGIS pour gérer l'importation des données topographiques, issues du terrain vers le SIG et tout ce que cela implique (import/export du carnet de terrain, calculs topographiques / topométriques, codification terrain et représentation graphique, gestion historique des actions utilisateurs, contrôles des données, gestion du cache et de la numérotation…). Utilisateurs : équipe topographique au sein de l'unité Données et Référentiels du Service Données Territoriales et Information Géographique de Rennes Métropole. Mode de réalisation : réalisation technique par groupement de prestataires spécialisés (topographie / SIG / QGIS) et piloté par les équipes internes de Rennes Métropole (SDTIG). Volonté d'en faire un outil réutilisable / paramétrable et de l'ouvrir au moment opportun à la communauté puis d'embarquer d'autres collectivités dans l'amélioration (ergonomie et couverture fonctionnelle)

2. Outil de saisie graphique des cimetières Rennais sur QGIS en lien avec le système d'information en place de gestion des données de cimetières (gestion des sections / rangs / allées / emplacements / columbariums / mémorial, gestion du dessin et de la représentation graphique, contrôles à la saisie, API pour récupérer données à injecter dans le SI). Utilisateurs : Service funéraire au sein de la Direction Population et Citoyenneté de Rennes Métropole. Mode de réalisation : entièrement interne par les équipes de Rennes Métropole (collaboration SDTIG et DSN)

Philippe Laot
Chef de projets Plateformes et Applications au sein du Service Données Territoriales et Information Géographique de Rennes Métropole

Quentin Bouetard
Responsable de l'unité topographique, référent métier