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        <title>12-L'IA comme assistant QGIS</title>
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        <description>L’arrivée des modèles de langage (Large Language Model - LLM) comme ChatGPT transforme en profondeur la manière dont les géomaticiens interagissent avec leurs outils. Ce lightning talk propose un tour d’horizon concret de l’usage des assistants IA pour faciliter et accélérer le travail quotidien sous QGIS. En s’appuyant sur des exemples pratiques, nous verrons comment les LLM peuvent aider à rédiger des expressions QGIS, générer des scripts Python, déboguer des traitements, nettoyer ou documenter des projets, mais aussi expliquer des concepts ou guider l’utilisateur dans des workflows complexes. Au-delà de l’usage direct avec ChatGPT, la présentation abordera l’écosystème émergent autour de QGIS : extensions intégrant nativement l’IA, assistants contextuels, ainsi que le rôle des serveurs MCP (Model Context Protocol) permettant de connecter localement des LLM à QGIS de manière sécurisée et extensible. Ces briques ouvrent la voie à des usages avancés comme l’accès aux données locales, la génération d’outils sur mesure ou l’automatisation de tâches répétitives sans quitter l’interface de QGIS. L’objectif est de montrer que l’IA n’est pas un gadget, mais un véritable compagnon de travail pour les utilisateurs, développeurs et administrateurs QGIS. En quelques minutes, vous repartirez avec des idées concrètes pour intégrer un assistant IA dans votre propre environnement SIG — que ce soit pour gagner du temps, améliorer la qualité des analyses ou simplement rendre QGIS plus accessible. Florent Gravin CTO à Camptocamp Geospatial. Passionné de cartes, de montagnes et d'open source, j'ai la chance de contribuer à toutes ces passions via mon travail à Camptocamp. Je promeus l'innovation et j'oeuvre pour intégrer au géospatial les technologies de demain (IA, cloud native etc...).</description>
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